هزینه گزاف و زیرساخت‌های ناکافی؛ جایگزینی نیروی انسانی با هوش مصنوعی شاید یک خیال باشد

به گفته‌ی یکی از مهندسان و کارآفرینان حوزه‌ی هوش مصنوعی، موج نگرانی‌ها درباره‌ی جایگزینی کامل نیروی انسانی با AI شاید بیش‌ازحد خوش‌بینانه یا اغراق‌آمیز باشد؛ چون هزینه‌ی واقعی استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس گسترده، حالا به چالشی جدی برای شرکت‌های بزرگ فناوری تبدیل شده است.

کد خبر: ۹۲۲۵۱۶

تاریخ: ۰۱ خرداد ۱۴۰۵ - ۲۱:۳۹

هزینه‌ی استفاده و به‌کارگیری هوش مصنوعی شاید به مانعی بزرگ و مهم برای جایگزینی نیروی انسانی تبدیل شود.

مایکروسافت اخیرا لایسنس‌های داخلی ابزار Claude Code را لغو کرد؛ تصمیمی که ظاهراً به‌دلیل هزینه‌های سنگین مدل قیمت‌گذاری مبتنی‌بر توکن اتخاذ شده؛ موضوع زمانی جالب‌تر می‌شود که بدانیم مایکروسافت یکی از بزرگ‌ترین بازیگران زیرساخت ابری جهان است و بخش مهمی از پردازش‌های شرکت انتروپیک بر بستر سرورهای آژور میزبانی می‌شود.

به نظر می‌رسد حتی شرکتی در ابعاد مایکروسافت هم به این جمع‌بندی رسیده که هزینه‌ی استفاده‌ی گسترده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی می‌تواند فراتر از ارزش اقتصادی آن‌ها باشد.

در بخش دیگری از این روایت آمده مدیر فنی شرکت اوبر در یادداشتی داخلی هشدار داده تیم‌های این شرکت تنها طی چهار ماه، کل بودجه‌ی هوش مصنوعی سال ۲۰۲۶ را مصرف کرده‌اند؛ موضوعی که فشار مالی فزاینده‌ی توسعه و استفاده از AI را نشان می‌دهد.

هم‌زمان، قیمت سرویس‌های هوش مصنوعی شرکت‌های آمریکایی بین ۲۰ تا ۳۷ درصد افزایش یافته و گیت‌هاب به‌تدریج مدل قیمت‌گذاری مبتنی‌بر میزان استفاده را جایگزین خواهد کرد.

این تغییرات نشان می‌دهد دوران یارانه‌دهی گسترده به سرویس‌های AI احتمالاً رو به پایان است. طی سال‌های اخیر بسیاری از شرکت‌ها برای جذب کاربر، هزینه‌ی واقعی اجرای مدل‌ها را پنهان می‌کردند؛ اما حالا با رشد تقاضا و افزایش بار پردازشی، هزینه‌ی واقعی زیرساخت‌ها بیش از گذشته نمایان شده است.

کارآفرین یادشده می‌گوید مدل قیمت‌گذاری مبتنی‌بر توکن باعث شده شرکت‌ها با هزینه‌ی واقعی اجرای مدل‌های زبانی در مقیاس بالا مواجه شوند. به گفته‌ی او، اعدادی که امروز شرکت‌ها می‌بینند بسیار بیشتر از چیزی است که پلن‌های اشتراکی ثابت در گذشته نشان می‌دادند.

در چنین شرایطی، به نظر می‌رسد آینده‌ی هوش مصنوعی بیش از آنکه صرفاً به توانایی فنی مدل‌ها وابسته باشد، به اقتصادی‌بودن استفاده از آن‌ها گره خورده؛ موضوعی که می‌تواند سرعت جایگزینی کامل نیروی انسانی با هوش مصنوعی را کمتر از پیش‌بینی‌های اولیه کند.

منبع: زومیت